Detect the Crack auf dem ruhrSUMMIT 2024
Künstliche Intelligenz ist inzwischen in quasi allen Bereichen ein gängiges Schlagwort - so auch im Bereich der Zustandserhaltung von Straßen. Aber was steckt dahinter? Welche Entwicklungen werden wir zukünftig sehen? Und welche Relevanz hat künstliche Intelligenz wirklich für den Alltag der Straßenpflege in Kommunen?
Diesen Fragen gehen wir in unserem Detect the Crack Format interaktiv im Rahmen des ruhrSUMMIT auf die Spur!
Datum: 28.05.2024
Uhrzeit: 10:30-12:00 Uhr
Location: Jahrhunderthalle Bochum | XR Town Stage - ruhrSUMMIT 2024
In unserem interaktiven Format diskutieren Experten aus Wissenschaft, Industrie und dem öffentlichen Sektor unter der Moderation von Maximilian Brand, CEO EDGITAL GmbH, die Rolle von künstlicher Intelligenz für die Straßen-Zustandserhaltung.
Freuen Sie sich auf Beiträge von diesen Speakern:
Bernd Holtwick, CFO/CDO HOCHTIEF PPP Solutions GmbH - Keynote
Hossein Aghai-Khozani, Associate Partner McKinsey & Company - Die Gegenwart und Zukunft von Computer Vision
Christian Drucks, CTO Herne Digital - Smart Data Models für Städte
Hancheng Zhang, Wissenschaftlicher Mitarbeiter RWTH Aachen - Automatisierte Behebung von Straßenschäden
Hannes Ehringfeld, Data Scientist EDGITAL GmbH - Integration verschiedener kommunaler Datensätze
Die Teilnahme ist kostenlos, jedoch ist eine Anmeldung erforderlich.
Jetzt kostenlos anmelden und 50% auf das ruhrSUMMIT Ticket sparen!
Sie erhalten von uns einen Rabattcode im Anschluss an die Anmeldung.
Die Zukunft des Straßenmanagements mit EDGITAL:
EDGITAL ist ein smartes Straßenmanagementsystem, welches aktuelle Straßendaten mithilfe von künstlicher Intelligenz analysiert. Dies ermöglicht die frühzeitige Identifikation von Straßenschäden bevor diese schlimmer werden. So sorgen wir dafür, dass Schäden rechtzeitig und zeitsparend erkannt, Erhaltungsmaßnahmen zielgerichtet eingesetzt und die Straßensicherheit kostengünstig gewährleistet werden.
Unsere Vision ist es, Straßen sicherer zu machen und kommunale Budgets für die Straßenwartung zu entlasten.
